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最近，我在研究OpenCV4.0-Alpha中的一个新功能——快速QR码检测。这一功能据说在性能上有了很大的提升，甚至在640×480分辨率的图像上可以达到80帧每秒的检测速度。这让我对这项技术非常感兴趣，所以我想深入了解一下它到底有什么用处。

首先，我了解到QR码已经成为手机App的标配，特别是在移动支付的大力量推动下，二维码几乎无处不在。QR码的流行也带动了很多相关技术的发展，而OpenCV作为计算机视觉领域的重要库，自然也在不断进步。OpenCV4.0-Alpha的发布，不仅带来了性能的提升，还增添了一些新功能。

我决定试手编写一段代码，测试一下这个快速QR码检测的效果。官方提供的示例程序叫做live_detect_qrcode.cpp，这一点我记得很清楚。在编译和运行代码的过程中，我首先需要处理原始视频，确保其分辨率与OpenCV官方进行测试时一致。因此，我将视频的尺寸调整到740×416，保持了与640×480相似的像素数量，以便更好地进行比较测试。

在运行代码的过程中，我对OpenCV的检测能力印象深刻。调用detectQRCode函数后，系统输出的检测结果包括二维码的四个顶点坐标。通过这些信息，我可以在视频中画出包围盒和顶点位置，从而直观地验证检测效果。这让我对二维码检测的精度有了更直观的认识。

性能方面，我的测试环境包括一台配置为i7 6850K、8GB内存的PC。在视频中，我观察到帧率基本稳定在70-80帧之间。虽然在快速运动 scenes中和部分顶点被遮挡的情况下检测会出现失效，但整体表现还是相当可靠的。

随着时间的推移，OpenCV4.0-Alpha的正式发布可能会带来更多有趣的功能。我期待以后能看到更多关于二维码检测和解码方面的进展。这项技术无疑具有广泛的应用前景，在移动计算机视觉领域肯定会发挥重要作用。

总之，通过这次实验，我对OpenCV4.0-Alpha的快速QR码检测功能有了更深入的了解。这项技术的短期内的潜力以及未来的发展方向，让我对计算机视觉的未来充满期待。

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